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更新日 2021-01-28
掲載開始日 2021-01-28
掲載開始日 2021-01-28
Software Engineer(Machine Learning)【英語ビジネスレベル/東証一部上場/グローバルBtoBオンラインストア】
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★★★ シニアレベル
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上場企業
| 企業名 |
直接採用
株式会社MonotaRO |
|---|---|
| 職種 |
IT関連（組込み/制御系） - ソフトウェア設計
|
| 業種 | 運輸・倉庫・物流 |
| 勤務地 |
アジア
日本
兵庫県
アジア 日本 大阪府 アジア 日本 東京都 |
| 仕事内容 |
機械学習エンジニアとして、データサイエンティストやデータ基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したサービスの開発・運用や機械学習基盤の構築を担当していただきます。 またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加もお願いします。 【具体的には】 ・機械学習アルゴリズムの研究開発およびサービスへの適用 ・機械学習, AIシステム基盤の設計や構築 ★機械学習を活用したサービスの例 ・商品検索やレコメンド ・自然言語処理や画像処理を用いた商品情報の分析 ・広告やメール配信の最適化 |
| 企業について （社風など） |
間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。現在は480万ユーザーを突破し1800万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長していますが、間接資材領域のオンライン比率はいまだ10%程度。韓国、インドネシア、中国などアジアの国々で海外事業を展開し、今後も大きな成長が見込める市場です。 |
| 勤務時間 |
9：00〜18：00 （所定労働時間8時間） 休憩時間：60分（12：00〜13：00） 時間外労働有無：有 |
| 応募条件 |
【必須条件】 ・一般的なシステム開発の経験 ・1年以上の機械学習を用いたシステム開発や運用の経験 （設計/テスト/性能評価/モニタリング/モデル更新） ・大規模データを扱った経験。またBigQuery, Amazon Redshift, Amazon Athena, Treasure Dataなどの利用経験。 ・機械学習の基本的なアルゴリズムやフレームワーク（scikit-learn, NumPyなど）の知識 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 【あると望ましいスキル、経験】 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・Webサービス開発経験 ・機械学習処理を含むデータパイプラインの構築経験 ・機械学習に関する論文の発表経験 ・ECサイトや広告において機械学習を用いるシステムを企画した経験 ・商品推薦/検索や広告の最適化に関連する開発経験 |
| 英語能力 | ビジネス会話 (TOEIC 735-860) |
| 日本語能力 | 流暢（日本語能力試験1級又はN1) |
| 年収 | 日本・円 500万円 〜 1500万円 |
| 給与に関する説明 |
想定年収：応相談 賞与：年2回（6月・12月） 昇給：随時 通勤手当：全額支給 住居手当：UR入居時に補助あり 寮社宅：自己負担額2.5万円 社会保険：社会保険完備（入社日より加入） 退職金制度：養老保険を利用した外部積み立て方式（定年：60歳） |
| 休日 |
完全週休2日制（土日祝日) 有給休暇10日〜20日 年間休日日数123日 年末年始休暇（12/29〜1/3）、有給休暇（入社時5日付与／残り5日は半年後に付与）、誕生日休暇 |
| 契約期間 | 正社員 |
| 最寄り駅 |
本社：阪神電車出屋敷駅 徒歩1分 大阪オフィス：阪神電車梅田駅（西改札）徒歩6分、JR大阪駅（桜橋口）徒歩7分、北新地駅（西改札）徒歩10分、大阪メトロ 四つ橋線西梅田駅（北改札）徒歩6分、御堂筋線梅田駅（南改札）徒歩10分、谷町線東梅田駅（北改札）徒歩10分、阪急電車梅田駅 徒歩15分 東京オフィス：東京メトロ 赤坂見附駅 徒歩4分、赤坂駅 徒歩8分、永田町駅 徒歩9分 |
| 応募に関する注意事項 |
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